切比雪夫不等式主要解决什么类型的问题?

莫辞 1年前他留下的回答 已收到3个回答

Xtasy 网友

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切比雪夫不等式是指在任何数据集中,与平均数超过K倍标准差的数据占的比例至多是1/K^2.　　在概率论中,切比雪夫不等式显示了随机变数的「几乎所有」值都会「接近」平均.这个不等式以数量化这方式来描述,究竟「几乎所有」是多少,「接近」又有多接近：
举例说,若一班有36个学生,而在一次考试中,平均分是80分,标准差是10分,我们便可得出结论：少於50分（与平均相差3个标准差以上）的人,数目不多於4个（=36*1/9）.

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丫丫一号 网友

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一般在概率里面一直标准差和方差求区间概率的问题

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Grace_yh 网友

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切比雪夫不等式　　切比雪夫（Chebyshev）不等式 　　对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε＞0, 　　恒有P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2 或P{|X-EX|<ε}>=1-DX/ε^2 　　切比雪夫不等式说明，DX越小，则 P{|X-EX|>=ε} 　　越小，P{|X-EX|<ε}越大， 也就是说，随机变量X取值基本上集中在EX附近，这进一步说明了方差的意义。 　　同...

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