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方差怎么算举个例子

网站编辑:上海建站网 发布时间:2022-04-15  点击数:
导读:操作步骤/方法1方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数,通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释,所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要最常用的指标。2标准差又称均方差,一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法,另外,对于总体数据和样本数据,公式略有不同。3方差是各个数据与...
方差怎么算举个例子

操作步骤/方法

1 方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数,通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释,所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要最常用的指标。 2 标准差又称均方差,一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法,另外,对于总体数据和样本数据,公式略有不同。 3 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数比如1.2.3.4.5这五个数的平均数是3,所以这五个数的方差就是1/5[(1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²]=2 4 1/n[(x1-x平均数)²+(x2-x平均数)²…………+(xn-x平均数)²] 5 (1)设c是常数,则D(c)=0。 6 (2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c²)D(X)。 7 (3)设X与Y是两个随机变量,则 8 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 9 特别的,当X,Y是两个相互独立的随机变量,上式中右边第三项为0(常见协方差), 10 则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。 11 (4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。 12 (5)D(aX+bY)=a²DX+b²DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。 13 设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]²}存在,则称E{[X-E(X)]²}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX。 14 即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或均方差)。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。 15 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差.方差越大,离散程度越大。否则,反之) 16 若X的取值比较集中,则方差D(X)较小 17 若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。 18 因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量X取值分散程度的一个尺度。 19 由定义知,方差是随机变量X的函数 20 g(X)=∑[X-E(X)]^2pi 21 数学期望。即: 22 方差由方差的定义可以得到以下常用计算公式: 23 D(X)=∑xi²pi-E(x)² 24 D(X)=∑(xi²pi+E(X)²pi-2xipiE(X)) 25 =∑xi²pi+∑E(X)²pi-2E(X)∑xipi 26 =∑xi²pi+E(X)²-2E(X)² 27 =∑xi²pi-E(x)² 28 方差其实就是标准差的平方。 29 方差是实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差算术平方根。在实际计算中,我们用以下公式计算方差。 30 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^,xn表示个体,而s^2就表示方差。 31 而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差,并且把它叫做“样本方差”。 32 方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。记作S²。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。 33 随机变量X。 34 X服从(0—1)分布,则E(X)=pD(X)=p(1-p) 35 X服从泊松分布,即X~π(λ),则E(X)=λ,D(X)=λ 36 X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12 37 X服从指数分布,即X~e(λ),E(X)=λ^(-1),D(X)=λ^(-2) 38 X服从二项分布,即X~B(n,p),则E(x)=np,D(X)=np(1-p) 39 X服从正态分布,即X~N(μ,σ^2),则E(x)=μ,D(X)=σ^2 40 X服从标准正态分布,即X~N(0,1),则E(x)=0,D(X)=1 41 随机变量求方差的通用公式,即D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2[ END

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